Иллюстрация нарисована нейросетью по запросу «мужчина в роли аналитика фондового рынка сидит за столом на фоне торговых терминалов фондового рынка, сложный 3d рендер ультра детальный, андроидное лицо, киборг, роботизированные части» (Фото: «РБК Инвестиции» с помощью Stable Diffusion)
Искусственный интеллект может предсказывать доходность акций
В конце марта информационное агентство Bloomberg сообщило о создании модели искусственного интеллекта с использованием свободно доступных стандартных методов искусственного интеллекта, то есть бесплатных ИИ с открытым кодом. Получилась большая языковая модель (LLM) с более чем 50 млрд параметров. LLM — это нейросетевая модель, которая позволяет обобщать, понимать и писать тексты на разных языках.
Агентство заявило, что является первопроходцем в применении новой технологии именно для финансовой сферы и планирует интегрировать ее в торговый терминал. Свою модель ИИ Bloomberg обучает на собранных за 40 лет работы агентства финансовых документах. По мнению разработчиков, это позволило модели научиться хорошо ориентироваться в финансовой терминологии и экономических процессах. По их мнению, внутренняя модель искусственного интеллекта BloombergGPT более качественна для финансовых задач в отличие от базового GPT OpenAI, который обучался на терабайтах текста, не имеющих ничего общего с финансами.
www.adv.rbc.ru
В агентстве отметили, что модель искусственного интеллекта Bloomberg GPT может более точно отвечать на вопросы типа «Гендиректор Citigroup Inc?», оценивать, как новости могут влиять на котировки акций, заставляя их расти или снижаться, и даже писать заголовки на основе коротких аннотаций.
Одновременно с этим ученые из университета Флориды доказали, что и базовый ChatGPT довольно успешно справляется с анализом влияния новостей на последующее движение цен акций. Исследование, в котором ученые попросили ChatGPT проанализировать заголовки новостей на предмет того, хороши они или плохи для акций, было опубликовано в середине апреля.
Кроме того, один из крупнейших банков мира JPMorgan Chase на этой неделе представил модель искусственного интеллекта на основе ChatGPT, которая сможет выявлять потенциальные сигналы для рынка в заявлениях и выступлениях Федеральной резервной системы США (ФРС).
Искусственный интеллект обучили на текстах сообщений ФРС и выступлений его спикеров за 25 лет и обнаружили, что модель справляется с оценкой заявлений спикеров регулятора между заседаниями и адекватно оценивает их как «голубиные» или «ястребиные». По мнению экономистов JPMorgan, предварительные результаты подтверждают, что ИИ может быть полезен для прогноза денежно-кредитной политики и интерпретации сигналов регулятора для торговых стратегий. Инструмент JPMorgan помимо ФРС также анализирует сообщения Европейского центрального банка и Банка Англии, в ближайшие месяцы модель охватит более 30 центральных банков мира.
«РБК Инвестиции» решили провести собственный эксперимент на базовом ChatGPT, чтобы проверить, поймет ли искусственный интеллект особенности российского фондового рынка и движения цен акций на нем в условиях закрытых отчетностей, повышенной неопределенности и прочих перипетий, которые в последний год зачастую становились проблемой для людей-аналитиков, а также сможет ли чат-бот сделать прогноз по решению Совета директоров Банка России по ключевой ставке.
Автор Ольга Копытина
Источник: quote.rbc.ru